À Propos de Moi
Actuellement étudiante en Magistère Finance, Data Science et Économétrie, adossé au Double Diplôme Économétrie & Data Science / Data Analytics for Business and Society entre l’AMSE et l’université Ca’ Foscari de Venise, je suis passionnée par l’analyse de données, la modélisation économétrique et l’application du Machine Learning à des problématiques concrètes.
Depuis le lycée, mon intérêt pour les mathématiques et les statistiques n’a cessé de croître. Les enquêtes de l’INSEE m’ont inspirée à m’orienter vers des études en mathématiques appliquées à l’économie, où j’ai découvert l’univers de la data science, aujourd’hui devenu incontournable dans tous les secteurs.
Mon objectif : faire parler les données pour éclairer la prise de décision, innover, détecter des signaux faibles et contribuer à résoudre des enjeux réels.
Centres d’intérêt : secteur financier, économétrie, économie comportementale, statistiques, intelligence artificielle, machine learning, systèmes de recommendations, tennis, padel.
Je suis actuellement à Venise pour ma première année de Master et je serai de retour en France fin juin 2026 où je rejoindrai en stage l'entreprise Linxo pour une période de 2 mois sur des sujets de data science. Je suis à la recherche d’une opportunité d’une alternance en Data Science à partir de septembre 2026, afin de mobiliser mes compétences au service de projets à fort impact.
Télécharger mon CVExpériences Professionnelles
Freelance | ChiaraData – Aix-en-Provence
Sept. 2025 – Aujourd’hui
- Accompagnement d’entreprises dans l’analyse de données et communication.
Stagiaire Data Scientist | Seqlense – Aix-en-Provence
Mai 2025 – Juin 2025
- 3 projets réalisés (AML, KYT, profiler)
- Création d’une API permettant de détecter les abus, fraudes et opérations suspectes de blanchiment d’argent dans la cryptomonnaie et le secteur bancaire.
- Participation aux phases de gestion de projet, recherche & développement et validation technique: * Acquisition et gestion de données avec assurance qualité.
* Prétraitement, normalisation et intégration en base SQL via scripts python.
* Développement et évaluation de modèles de détection d'anomalies (clustering, modèle supervisés, probabilistes).
* Participation à l'intégration dans un architecture AI.
Vendeuse / Employée polyvalente | La Corbeille d’Orient – Aix-en-Provence
Juin 2023 – Juil. 2025
- Accueil, conseil et accompagnement des clients.
- Encaissement, gestion du stock et mise en rayon des produits.
- Développement de compétences : relation client, esprit d’équipe, communication, rigueur.
Administratrice Back-Office Web | La Corbeille d’Orient – Aix-en-Provence
Janv. 2025 – Juil. 2025
- Gestion des bases de données et du contenu du site web.
- Production de rapports pour le suivi des ventes et des approvisionnements.
- Compétences : gestion de bases relationnelles, sauvegardes, communication.
Engagements & Activités
Secrétaire adjointe – Communication | AS AMU – Aix-Marseille Université
Déc. 2025 – Aujourd'hui
- Membre élue au conseil d'administration et à l'assemblée générale de l'association sportive universitaire.
- Extraction et nettoyage de données adhérents (suppression de doublons, correction d'adresses mail) via Python.
- Analyse des profils sportifs pour appuyer la sélection des athlètes aux Championnats de France universitaires.
- Veille et collecte de données sur les réseaux sociaux pour évaluer le niveau et l'activité des sportifs.
- Pilotage de la communication pour améliorer la visibilité de l'association auprès des étudiants d'AMU.
Capitaine d'équipe | US Pontet Tennis
Fév. 2017 – Avr. 2023
- Capitaine des matchs par équipe en compétition départementale et régionale, niveaux junior et sénior.
Pratique sportive & Promotion du sport féminin
En cours
- Tennis – classement 30 (niveau départemental/régional).
- Padel – pratique régulière.
- Engagée dans la promotion du tennis et du padel au féminin.
Projets
Projets Académiques
Classification de la Qualité de l'Eau – Supervised Learning (Python)
Comparaison de trois classifieurs (k-NN, SVM, Random Forest) pour prédire l'indice de qualité de l'eau (WQI) sur 295 échantillons. Validation croisée 5-fold et analyse comparative des performances. Réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca' Foscari – cours Data Analytics and Artificial Intelligence.
CodeReconnaissance Optique de Caractères Non Supervisée – Clustering (Python)
Clustering de chiffres manuscrits (dataset NIST) sans étiquettes, via K-Means et Clustering Agglomératif. Alignement optimal cluster–chiffre par algorithme Hongrois. Réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca' Foscari – cours Data Analytics and Artificial Intelligence.
CodeSystème de Recommandation de Livres – Machine Learning (Python)
Ce projet vise à développer des compétences fondamentales dans la conception de systèmes de recommandation. Projet réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca' Foscari – cours Data Analytics and Artificial Intelligence.
CodeProjet analyse de données – Commerce, Tarifs Douaniers et Sécurité Alimentaire (Python)
Projet d’analyse de données explorant la relation entre les tarifs douaniers, le PIB par habitant et la sous-alimentation dans le monde (2010–2022). Réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca'Foscari – cours Computer Programming and Data Management.
CodeProjet de Machine Learning - Prédiction des Prix Immobiliers en Californie (Python)
Projet guidé de machine learning provenant du livre "Machine Learning avec Scikit-Learn" d’Aurélien Géron.
CodePrédiction de la productivité des employés du secteur du vêtement (Python)
Analyse exploratoire de données (Pandas/Seaborn) pour le cours Programming for Data Science (Magistère AMSE).
Voir le ProjetImpact du lieu d'habitation (R)
Projet économétrie sous R : analyse de l'impact du lieu d’habitation sur les opportunités d’emploi et les salaires. (Licence 3 MIASHS Jan. 2025 – Avr. 2025 )
Voir le ProjetBlog de Voyages (Web)
Projet web (html/css/php) : création d'un site de blog de voyages. (Licence 3 MIASHS Jan. 2025 – Avr. 2025)
CodeApplication de Gestion (VBA)
Projet VBA : Application de gestion pour une association sportive. (Licence 2 MIASHS Jan. 2024 – Avr. 2024 )
Télécharger le rapportProjets Personnels
API d'Estimation Immobilière Prédictive - (Python, Scikit-Learn)
Développement d'un moteur d'estimation combinant les transactions DVF (Etalab) et l'intelligence territoriale de la BPE (INSEE). L'outil prédit la valeur foncière en intégrant la proximité des services (écoles, santé, transports). (Avril 2026 - en cours)
Voir le Projetdefaut et risques d'entreprises (Python, SQL)
Analyse et prévision du risque de défaut des entreprises locales à Aix-En-Provence à l'aide de données publiques et de techniques de data science. (Juillet 2025-Janvier 2026)
Voir le ProjetOptimisation du customer lifetime value CLV (Python,SQL)
analyse client et de la prédiction de la valeur vie client (Novembre 2025)
CodeRapport d'activité de l'AS AMU (Python,Streamlit)
Dans le cadre de mon engagement dans l'association sportive de Aix-Marseille-Université, j'ai réalisé un rapport d'activité qui aidera pour les partenariats (Janvier 2026)
CodeAnalyse des accidents de la route (Python)
Projet Data Analyse Python : analyse des accidents de la route en France. (Fév. 2025 – Mars 2025 )
Voir le ProjetSite Marchand E-commerce
Création de site marchand pour une marque d’accessoires avec Shopify. (Janv. 2022 – Août 2022)
SiteSite vitrine professionnel
Création de site internet (sur WIX) pour un cuisinier qui propose ses services. (Juin. 2025 – Aout 2025)
SiteCompétitions/Challenges
Prédiction de charges sinistres MRB (Python • Machine Learning)
Challenge ENS Data – Credit Agricole assurances
Prédiction de la fréquence, du coût moyen et de la charge totale des sinistres à partir de ~374 features
(contrat, bâtiment, géographie, météo). (Mars 2026- en cours)
Prédiction du diabète (Python • Machine Learning)
Challenge Kaggle – Playground Series S5E12.
Construction d’un modèle de classification binaire pour prédire le diabète à partir de données médicales
(EDA, preprocessing, entraînement et évaluation via ROC AUC) rang: 258/2278 (Décembre 2025).
Compétences Techniques & Linguistiques
Langages de Programmation
Outils & Logiciels
Systèmes de Gestion de Bases de Données
Langues
Anglais (B2) | Italien (B2 – immersion à Venise) | Espagnol (B1)
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