À Propos de Moi

Actuellement étudiante en Magistère Finance, Data Science et Économétrie, adossé au Double Diplôme Économétrie & Data Science / Data Analytics for Business and Society entre l’AMSE et l’université Ca’ Foscari de Venise, je suis passionnée par l’analyse de données, la modélisation économétrique et l’application du Machine Learning à des problématiques concrètes.

Depuis le lycée, mon intérêt pour les mathématiques et les statistiques n’a cessé de croître. Les enquêtes de l’INSEE m’ont inspirée à m’orienter vers des études en mathématiques appliquées à l’économie, où j’ai découvert l’univers de la data science, aujourd’hui devenu incontournable dans tous les secteurs.

Mon objectif : faire parler les données pour éclairer la prise de décision, innover, détecter des signaux faibles et contribuer à résoudre des enjeux réels.

Centres d’intérêt : secteur financier, économétrie, économie comportementale, statistiques, intelligence artificielle, machine learning, systèmes de recommendations, tennis, padel.

Je suis actuellement à Venise pour ma première année de Master et je serai de retour en France fin juin 2026 où je rejoindrai en stage l'entreprise Linxo pour une période de 2 mois sur des sujets de data science. Je suis à la recherche d’une opportunité d’une alternance en Data Science à partir de septembre 2026, afin de mobiliser mes compétences au service de projets à fort impact.

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Expériences Professionnelles

Freelance | ChiaraData – Aix-en-Provence

Sept. 2025 – Aujourd’hui

  • Accompagnement d’entreprises dans l’analyse de données et communication.

Stagiaire Data Scientist | Seqlense – Aix-en-Provence

Mai 2025 – Juin 2025

  • 3 projets réalisés (AML, KYT, profiler)
  • Création d’une API permettant de détecter les abus, fraudes et opérations suspectes de blanchiment d’argent dans la cryptomonnaie et le secteur bancaire.
  • Participation aux phases de gestion de projet, recherche & développement et validation technique:
  • * Acquisition et gestion de données avec assurance qualité.
    * Prétraitement, normalisation et intégration en base SQL via scripts python.
    * Développement et évaluation de modèles de détection d'anomalies (clustering, modèle supervisés, probabilistes).
    * Participation à l'intégration dans un architecture AI.

Vendeuse / Employée polyvalente | La Corbeille d’Orient – Aix-en-Provence

Juin 2023 – Juil. 2025

  • Accueil, conseil et accompagnement des clients.
  • Encaissement, gestion du stock et mise en rayon des produits.
  • Développement de compétences : relation client, esprit d’équipe, communication, rigueur.

Administratrice Back-Office Web | La Corbeille d’Orient – Aix-en-Provence

Janv. 2025 – Juil. 2025

  • Gestion des bases de données et du contenu du site web.
  • Production de rapports pour le suivi des ventes et des approvisionnements.
  • Compétences : gestion de bases relationnelles, sauvegardes, communication.

Engagements & Activités

Secrétaire adjointe – Communication | AS AMU – Aix-Marseille Université

Déc. 2025 – Aujourd'hui

  • Membre élue au conseil d'administration et à l'assemblée générale de l'association sportive universitaire.
  • Extraction et nettoyage de données adhérents (suppression de doublons, correction d'adresses mail) via Python.
  • Analyse des profils sportifs pour appuyer la sélection des athlètes aux Championnats de France universitaires.
  • Veille et collecte de données sur les réseaux sociaux pour évaluer le niveau et l'activité des sportifs.
  • Pilotage de la communication pour améliorer la visibilité de l'association auprès des étudiants d'AMU.

Capitaine d'équipe | US Pontet Tennis

Fév. 2017 – Avr. 2023

  • Capitaine des matchs par équipe en compétition départementale et régionale, niveaux junior et sénior.

Pratique sportive & Promotion du sport féminin

En cours

  • Tennis – classement 30 (niveau départemental/régional).
  • Padel – pratique régulière.
  • Engagée dans la promotion du tennis et du padel au féminin.

Projets

Projets Académiques

Classification de la Qualité de l'Eau – Supervised Learning (Python)

Comparaison de trois classifieurs (k-NN, SVM, Random Forest) pour prédire l'indice de qualité de l'eau (WQI) sur 295 échantillons. Validation croisée 5-fold et analyse comparative des performances. Réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca' Foscari – cours Data Analytics and Artificial Intelligence.

Code

Reconnaissance Optique de Caractères Non Supervisée – Clustering (Python)

Clustering de chiffres manuscrits (dataset NIST) sans étiquettes, via K-Means et Clustering Agglomératif. Alignement optimal cluster–chiffre par algorithme Hongrois. Réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca' Foscari – cours Data Analytics and Artificial Intelligence.

Code

Système de Recommandation de Livres – Machine Learning (Python)

Ce projet vise à développer des compétences fondamentales dans la conception de systèmes de recommandation. Projet réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca' Foscari – cours Data Analytics and Artificial Intelligence.

Code

Projet analyse de données – Commerce, Tarifs Douaniers et Sécurité Alimentaire (Python)

Projet d’analyse de données explorant la relation entre les tarifs douaniers, le PIB par habitant et la sous-alimentation dans le monde (2010–2022). Réalisé dans le cadre du Master Data Analytics for Business and Society de Ca'Foscari – cours Computer Programming and Data Management.

Code

Projet de Machine Learning - Prédiction des Prix Immobiliers en Californie (Python)

Projet guidé de machine learning provenant du livre "Machine Learning avec Scikit-Learn" d’Aurélien Géron.

Code

Prédiction de la productivité des employés du secteur du vêtement (Python)

Analyse exploratoire de données (Pandas/Seaborn) pour le cours Programming for Data Science (Magistère AMSE).

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Impact du lieu d'habitation (R)

Projet économétrie sous R : analyse de l'impact du lieu d’habitation sur les opportunités d’emploi et les salaires. (Licence 3 MIASHS Jan. 2025 – Avr. 2025 )

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Blog de Voyages (Web)

Projet web (html/css/php) : création d'un site de blog de voyages. (Licence 3 MIASHS Jan. 2025 – Avr. 2025)

Code

Application de Gestion (VBA)

Projet VBA : Application de gestion pour une association sportive. (Licence 2 MIASHS Jan. 2024 – Avr. 2024 )

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Projets Personnels

API d'Estimation Immobilière Prédictive - (Python, Scikit-Learn)

Développement d'un moteur d'estimation combinant les transactions DVF (Etalab) et l'intelligence territoriale de la BPE (INSEE). L'outil prédit la valeur foncière en intégrant la proximité des services (écoles, santé, transports). (Avril 2026 - en cours)

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defaut et risques d'entreprises (Python, SQL)

Analyse et prévision du risque de défaut des entreprises locales à Aix-En-Provence à l'aide de données publiques et de techniques de data science. (Juillet 2025-Janvier 2026)

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Optimisation du customer lifetime value CLV (Python,SQL)

analyse client et de la prédiction de la valeur vie client (Novembre 2025)

Code

Rapport d'activité de l'AS AMU (Python,Streamlit)

Dans le cadre de mon engagement dans l'association sportive de Aix-Marseille-Université, j'ai réalisé un rapport d'activité qui aidera pour les partenariats (Janvier 2026)

Code

Analyse des accidents de la route (Python)

Projet Data Analyse Python : analyse des accidents de la route en France. (Fév. 2025 – Mars 2025 )

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Site Marchand E-commerce

Création de site marchand pour une marque d’accessoires avec Shopify. (Janv. 2022 – Août 2022)

Site

Site vitrine professionnel

Création de site internet (sur WIX) pour un cuisinier qui propose ses services. (Juin. 2025 – Aout 2025)

Site

Compétitions/Challenges

Prédiction de charges sinistres MRB (Python • Machine Learning)

Challenge ENS Data – Credit Agricole assurances
Prédiction de la fréquence, du coût moyen et de la charge totale des sinistres à partir de ~374 features (contrat, bâtiment, géographie, météo). (Mars 2026- en cours)

Code

Prédiction du diabète (Python • Machine Learning)

Challenge Kaggle – Playground Series S5E12.
Construction d’un modèle de classification binaire pour prédire le diabète à partir de données médicales (EDA, preprocessing, entraînement et évaluation via ROC AUC) rang: 258/2278 (Décembre 2025).

Code

Compétences Techniques & Linguistiques

Langages de Programmation

Python R SQL Java VBA HTML CSS PHP

Outils & Logiciels

Jupyter Lab RStudio Visual Studio Code Eclipse (IDE) Microsoft Office

Systèmes de Gestion de Bases de Données

MySQL MariaDB Microsoft SQL Server

Langues

Anglais (B2) | Italien (B2 – immersion à Venise) | Espagnol (B1)

Me Contacter

N'hésitez pas à me contacter pour toute opportunité ou collaboration.

chiara.masi@etu.univ-amu.fr

Profil LinkedIn: Chiara Masi